SoftLayer美国服务器中文指南

IBM日前宣布，SoftLayer将推出基于OpenPOWER的服务器，作为其基于云的产品组合的一部分。凭借新产品，客户在配置其来自IBM 子公司SoftLayer基于云的IT基础设施时，将能选择基于OpenPOWER的“裸机”服务器。利用OpenPOWER基金会的设计理念，这些服务 器能够帮助客户更好地管理公有云和私有云上的数据密集型工作负载

这款基于OpenPOWER的服务器基于IBM授权的POWER处理器技术，并利用来自OpenPOWER基金会成员开放协作的创新成 果。这些基于OpenPOWER的SoftLayer裸机服务器将于2015年第二季度推出，其运行Linux应用程序，并基于作为IBM Power服务器产品线核心的处理器技术—POWER8架构。

基于从芯片层面开始的开放技术标准，新的裸机服务器旨在为有兴趣基于开放技术构建定制化混合云、私有云及公有云解决方案的广大企业提供帮助。新的OpenPOWER裸机服务器将加入到SoftLayer日益稳定的基于POWER的系统阵营。

另外SoftLayer的数据中心采用40G带宽到机架，100%全思科网络，冗余主干线路，Cisco ASA硬件防火墙，病毒及垃圾邮件过滤，服务器提供10/100/1000Mbps端口接入选择。

本周三，IBM公司将公布其Softlayer公有云，并将裸机Power8服务器作为其当前OpenPower推动项目中的组成部分。

尽管IBM公司已经将其x86服务器业务出售给了联想集团，但其Softlayer仍然能够在云环境当中提供英特尔至强裸机服务器资源。当然，裸机Power系统仍然是蓝色巨人优先考虑的主打业务。

主板制造商Tyan以及InfiniBand网络设备制造商Mellanox作为OpenPower基金会成员，双方都将为这套新的基础设施即服务提供硬件。该系统将专为运行Linux系统而构建。

该裸机服务器预计将在今年四月到六月之间正式投放市场; 其具体定价以及系统规格将在云托管硬件进入通用版本阶段之后最终确定。

OpenPower基金会是一个由全球范围内各大企业所构成的联盟组织，从本质上讲其目标在于帮助IBM将Power处理器架构推向英特尔所统治的数据 中心领域。与ARM授权模式类似，蓝色巨人仍然对指令集保持控制权，但其它厂商则有权利用该架构开发属于自己的Power设备。目前英伟达也已经加入联盟 当中，希望将NVLink互连机制引入其中。

“IBM公司能够在应用程序工作负载以及高内存带宽两个层面击败英特尔最高端的至强E5-2600v3处理器，”Linley Group分析师Tom Halfhill在2014年年末的《微处理器报告》当中指出。

“尽管至强在狭义CPU级基准测试当中的得分略高一筹，但这方面的差异可以说微不足道。不过从功耗角度看，最新的至强处理器仍然遥遥领先于Power8，即使是在处理大型应用程序负载的情况下。”

“Power8的短板在于，其额外配备的内存缓冲芯片会带来额外的功耗水平（40瓦到80瓦），但这些外部控制器却能够让Power8拥有六倍于原有水平的DRAM带宽，这在处理高强度工作负载时能够带来令人印象深刻的表现。”

如今大家在谈论公有云的时候，基本上围绕的公司就是，亚马逊、VMware、谷歌和微软。而实际上，市场中有很多公有云的公司被我们忽略了，特别是SoftLayer这家。

SoftLayer近期出现在新闻中，是因为它将其对象存储的价格调低了60%，来与其他的云供应商竞争。目前SoftLayer的费用为每gig每月4美分，与其他的供应商相比，处在中间的位置。谷歌的价格为2.6美分、亚马逊3美分、微软5美分。除了调低对象存储的价格之外，SoftLayer还降低了其虚拟服务器5%的价格。

2014年所有的大型公有云供应商都进行了一次价格战，而SoftLayer在六月中下调了两次价格。在此之前，SoftLayer曾在2月已经下调价格，总体而言，在裸机的价格上平均下降了22%，虚拟服务器为51%，86%进行了内存升级。

尽管如此，SoftLayer的COO Francisco Romero否认是由于其他公司的降价，迫使SoftLayer这么做。他表示：“我们不认为云计算是通过价格战来取胜的，因为云不是日用品，从一个供应商到另一个供应商是有显著差异的。”

SoftLayer也推出了类似AWS的Direct Connect和微软的ExpressRoute这样的服务，SoftLayer称之为Direct Link。SoftLayer的CTO Matt Chilek表示：“Direct Link的服务旨在为用户提供更为灵活自主的构建云基础设施。”

近日，IBM云计算体验周首次在北京隆重举行。该体验周为期5天，包含5大主题，汇聚CIO、IT经理、开发者、商业领袖级合作伙伴5大人群，共同探讨新时代下云计算战略的发展脉搏，进一步激活企业创新价值。

应对新时代的数据需求，企业正不断向云端转移，他们希望借助于像IBM这样的全方位服务提供商完成向混合云的过渡。在这一趋势下，IBM于2013年投入20亿美元收购了SoftLayer，自此，SoftLayer就成为IBM云计算战略的重要基石。在IBM全方位的云服务组合中，SoftLayer具有独特的价值与地位——它可以提供让客户完全可以进行访问和控制的，随需应变的云基础架构，包括物理裸机服务、虚拟服务器、存储器以及网络。

这些企业级组件能够让企业创建他们所需要的公有云、私有云或者混合云，其基础架构环境可以支持企业最苛刻的应用和负载。自收购至今，已经有数千新客户迁移到SoftLayer平台，包括梅西百货、惠而浦、戴姆勒子公司moovelGmbh、Sicoss集团在内的新企业客户和许多其他客户正在利用SoftLayer转变其运营，以迎接新生的混合云时代。

当前，在快速变化的商业环境下，初创型企业迫切需要以较低的投入在最短时间内构建起强大、灵活的云能力，这正是SoftLayer所擅长的。不仅为创业者提供高性价比的SoftLayer服务，还将管理专家与投资人引入到活动中，既帮助创业者理清思路，明确方向，勾画清晰的业务发展路线图，并让创业者可以零距离的与高品质的投资人进行深入沟通，有效获得投资人的支持。

在本次大会上，此次大赛中取得优异成绩的初创公司分享了他们与SoftLayer合作取得成功经验。据悉，IBM SoftLayer云平台不但具有高效、灵活的特点，而且提供了超过2200种API端口。IBM SoftLayer有很先进的网络管理技术和三层的管理网络，是其他云服务平台没有的。

根据用户心理分析，面对在八秒以内不能打开的网站，用户一般都会失去对其兴趣。试想，如果这位因网站打开速度慢而放弃的用户是一外贸企业的潜在客户的话，很不幸的，外 贸企业将因此而失去这个客户。因把空间放到国外服务器上，已成为建立外向型网站的共识。

美国Raksmart机房成立与1998年，前身是提供反恐精英服务器业务，并因此积累了大量服务器管理的经验，从而开始逐步进军 美国 IDC市场，Raksmart机房截至到2009年初已经拥有了100GBPS的带宽，拥有全球各国租用的超过15000台服务器，并且这个数量每天都 在增加。

美国Raksmart地理位置位于美国加州，是美国到中国大陆地理位置最近的美国机房之一，因此Raksmart机房也成 为 了公认的美国到中国大陆速度最快的机房，中国客户大多喜欢选择Raksmart机房，主要原因之一也是因为，它是到国内的速度最快的美国机房。

一个正规的IDC公 司首先证件要齐全，其次在IDC机房具有一定的资源占有率。对于在电信官方IDC机房只有几个机柜和有几十个机柜的IDC公司 来说，双方肯定是有差距了， 而且差距还不小。

随着互联网的发展，新的业务模式和新的用户使用习惯迫使企业面临转型发展的重大决策。正是基于业界新的发展趋势，IBM推动着其百年历史上的重大转型：抛弃低价值/利润业务（比如出售基于X86架构的System X等硬件业务），全面转向服务（IBM as a Servcie——IBM既服务。

围绕着IBM转型，近年来IBM加快收购的步伐和力度，在过去的八年当中，IBM投资70亿美元用于收购，其中包括软件、服务和基础设施。其中2013年6月花费20亿美金收购Softlayer，堪称IBM云计算战略史上重要的一笔。

在IBM论坛2014上，IBM宣布了以云计算、大数据、社交移动为基础的转型的战略，SoftLayer作为IBM未来云计算基础，将在整个“IBM既服务”体系中扮演不可或缺的角色。

在2016年，IBM 25%的应用都会基于云进行开发，当今开发的新软件当中有85%在完成后可以立即部署和应用在云上，这将改变信息技术工作的模式。SoftLayer提供专署的托管及共享的托管服务，并建立覆盖全球范围可拓展的基础设施环境和平台。

在IAAS层面而言，云服务提供商既可以提供专用云主机服务，也可以提供虚拟机服务，但针对信息系统稍具规模的用户而言，就如传统的数据中心服务一样，让自身关键的业务支撑与若干其他用户的业务与应用混杂在某一台或是几台(通过虚拟机的动态迁移，可以实现虚拟机在若干物理机之间的迁移)服务的感觉，可能总是不会让中国的IT主管们十分放心。而专用云主机可以一机独用，也可以视情况分担几个业务应用的支撑，可获得独享带宽，而带有云计算标签的服务能力，更可以让专用云主机在最短15分钟之内完成所有的预配置。

据了解，由于电信许可等因素限制，IBM将不能在国内自建数据中心（除位于香港数据中心），目前正在寻求国内合作伙伴。而SoftLayer中文官网将在选址确定，相关基础设施就位后，由IBM位于上海的研发中心建立并上线，预计会在今年6月底、7月初落地，选址在上海附近。除原有WEB服务外，外来将增加通过移动设备应用程序的方式进行访问管理控制。

从以往的经验看，SoftLayer数据中心需要小而精的团队保证数据中心全天后的运营，不计算销售和市场营销团队以外通常会有15-18位的运营人员负责数据中心。SoftLayer在新加坡和香港的经验是20-25位专业人员进行数据中心的部署及运维，预计中国大陆的团队比例与此相同。

未来SoftLayer将作为IBM云服务的基础平台，依托于SoftLayer提供SaaS服务。目前IBM共有114项SaaS产品，未来将在中国区所有的数据中心给客户提供服务。

SoftLayer Private Clouds为你节省了设计和设置自己的私有云的时间， 简化了对私有云的生命周期的管理，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。

SoftLayer已自动化并加速了私有云需要的一切资源的部署和配置， 只需两小时即可完成这一过程。 所以无需从头构建自己的私有云解决方案， 就可以拥有一个完整云，并且可全面访问和掌控方方面面。

一般情况下私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所，而SoftLayer私有云解决方案有如下几个特点：

1、全面的管理控制

通过Web门户、全功能API和 CloudStack管理工具进行全面 访问和管理。

2、按需可伸缩性

实时、无中断地添加物理节点和 虚拟服务器。

3、无缝全球部署

将私有云专区放在全球的数据中 心中，从单一虚拟管理平台和集  中化的管理服务器加以控制。

4、RightScale集成

通过RightScale  myCloud系统 部署和管理， 利用RightScale、 ServerTemplates、 RightScripts 和其他服务。

5、对象存储集成

使用高级的SoftLayer Object Storage作为虚拟机映像和其他共享数据资源的一个可搜索存储库。

SoftLayer私有云可在Citrix CloudPlatform中用作云管理解决方案。CloudPlatform的灵活性和实用性提供了创新性私有云解决方案所需的控制、效率和可伸缩性。

与所有SoftLayer服务一样，私有云可以运行在独立的环境下，或者与其他SoftLayer解决方案和服务全面集成，包括专用或者云服务器、数据库集群、内容交付网络等。

在被并入IBM之前，SoftLayer公司最大的欠缺在于用户数量有限，不足以通过规模经济带来较为低廉的设备与基础设施支出。

在加入IBM之后，可能SoftLayer仍然无法摆脱这一局限。目前IBM只将其视为一套IT设备资产组合，而且根据蓝色巨人发布的收购官方声明，SoftLayer的软件与硬件很可能被逐渐划归IBM业务系统。

目前还没有明确的证据证明IBM有计划将所有系统针对SoftLayer进行标准化调整(反之亦然)，在云计算领域，这才是最重要的。除非我们能获得真正的规模化运营基础(详见上图对比)，否则很难想象IBM有能力在云计算基础设施领域实现低成本运作。

这倒不是说没办法利用一定程度的扩展性为客户提供可靠的托管方案，同时也赚取自己应得的利润。只不过在有限的规模之下，我们似乎不可能像Amazon那样成为Netflix这类资源占用大户的依附之地。

尽管IBM公司已经建立起“云服务部门”，而且该业务团队也确实有能力提供与IBM软件良好协作的计算及存储业务。但我们仍然无法相信其实际表现能像谷歌那样为客户带来按分钟计费的超级计算资源、像Amazon那样足以替代IT供应商的廉价软件服务生态系统或者像微软Azure与Windows Server那样对软件部署提供广泛支持。

SoftLayer的加入让IBM的战争基金中又多了一笔筹码，但除非蓝色巨人能将这部分IT设备以标准化方式转化为通用资源，否则IBM公司几乎不可能借此跻身主流公共云市场。

最近，SoftLayer为裸机服务器用户提供Infiniband选项功能服务，以满足那些需要计算密集型应用或者高性能计算的用户，Infiniband是一个高性能的网络技术，也是一个工业标准的网络架构，Infiniband为计算节点提供了更高的传输速度，最高可达56Gbps。

相比之下，AWS没有提供Infiniband选项，而是采用传统的以太网连接，但是AWS提供了一个以太网的增强选项，用于提升以太网的性能，微软Azure云计算在部分虚拟机类型中也提供了对Infiniband的支持。

IBM的SoftLayer公有云产品的市场定位是企业级领域，这一点与目前基础设施即服务市场上的主导者Amazon Web Services完全不同，IBM目前正在为企业用户提供混合云方案，IBM所提供的企业级云方案涵盖其各类云服务（包括基础设施即服务、平台即服务、软件即服务以及流程即服务）。

SoftLayer裸机服务使得客户更为直接和紧密的方式管理基础设施，性能和安全领域都是如此，而且专属裸机避免了多租户面临的多个用户共享一个服务器而争夺资源的问题，这样SoftLayer就可以更好的服务于企业级客户，给他们提供一个专属的基础设施，帮助他们用于运算和存储，应用领域包括了大数据、高性能计算HPC、GPU分析等。

另外，IBM已经宣布其位于香港的全新SoftLayer数据中心正式对外服务，该数据中心是IBM计划建设的15座新数据中心的第一个，也是IBM承诺投资12亿美元在全球各主要地区和金融中心拓展其云计算业务的延续，并将扩大企业IT运营的覆盖范围和能力。

Softlayer香港数据中心拥有超过15000台物理机的容量以及SoftLayer标志性的网络架构。这座数据中心将加入到目前已有的覆盖亚洲的服务网络中，其中包括新加坡数据中心以及位于香港、新加坡和东京的网络接入节点(POP)借助于包括NTT、Tata和Equinix在内的多家一级网络运营商所提供的网络连接能力，该地区的客户和最终用户将获得冗余的网络保护、高速吞吐量以及低于40毫秒延迟的SoftLayer服务连接。

在宣布香港SoftLayer数据中心正式对外服务后，紧接着位于英国伦敦一个SoftLayer数据中心在7月初运营服务，满足在英国境内客户对于数据服务。该数据中心的建设将拥有超过15000台物理服务器的容量并提供全方位SoftLayer云基础设施服务，使得SoftLayer在阿姆斯特丹和伦敦的数据中心互补。

据了解，与香港数据中心类似，SoftLayer提供其中包括物理裸机服务、虚拟服务器、存储器以及网络的平台，这些企业级组件能够让用户创建所需要的公有云、私有云或者混合云等基础架构环境，用来支持企业最苛刻的应用和负载。

SoftLayer是一家致力于提供一种新型高性能云计算服务的公司，采用Intel E5-2600架构的服务器，并搭载了一颗或颗Nvidia Tesla M2090。

top500网站上的名单是根据来自世界各地的几个研究机构，他们会跟踪一些高性能且昂贵的机器的处理能力，并根据一系列的计算基准得出结果。

五年前，最快的超级计算机，像Sun或IBM这种高端服务器里，也只能发现单个的CPU集成。但是计算机领域的科学家们没有停下脚步，开始为GPU寻找伴侣，于是一种新型混合超级计算机诞生了。在2009年11月，第一台GPU超级计算机以第5名的成绩登上了TOP500的排行榜，就这样由一个中国人的构想，实现了Intel Xeon CPU与AMD 图形芯片的结合 。

从那时起，涌现了一堆这样的高性能计算机，包括传统的CPU和图形处理器组合的。举个例子，在去年11月TOP500公布的排行榜上，你就可以看出当时的趋势，中国的两个超级计算机分别位居第二和第四，日本的一个超级计算机位居第五，这些超级计算机都是采用Nvidia GPU与Intel Xeon CPU相结合的方式。在500个系统中就有39个系统是采用相似技术用CPU与GPU相结合的方式，并且这个数字正在以成倍的速度增长着。

其实你大可不必花上几百万美元来实现这种CPU/GPU结合的方式。事实上，像索尼的PS3早已用九个内核的配置，结合两种计算的方式来实现了。近几年它是一个非常可靠的设备，并且可以很廉价的组成一个计算集群。早在2008年，一群瑞士的科学家就用200个Playstations组成了一个原始的超级计算机。

这使用PS3得到了很多成果，其中之一就是为GPU计算设计的OpenCL并行计算框架。当时在索尼Playstation游戏机上运行的最初设计的操作系统，从那时起已扩大到各种非传统处理器处理上了。

采用NvidIa GPU的Intel架构服务器

SoftLayer将提供一种新型高性能云计算服务采用Intel E5-2600架构的服务器。

现在市场稀缺的就是他们正在做的云应用。SoftLayer拥有13个不同的数据中心位于美国、亚洲、欧洲等地，将近100000个管理服务器。

他们的入门级配置，16GB内存500GB硬盘，每月要829美元。这是一个普通云服务器在SoftLayer托管系统上要花费两倍的价格。

SoftLayer要求计算性能要超过标准CPU配置的10倍。SoftLayer早期用户，结构研究有限公司总经理PhilbertShih说：“它能给人以扩展GPU资源的方式进行研究，工程和开发项目变得令人难以置信的灵活。这就像把最原始的计算力交到用户手里，你可以很轻松的按照自己的模式来做，专注于成果而不是探索或者保护新的技术”。

SoftLayer的配置类似于从Amax.com买到的on-premises商业集群。 AMAX像许多其他的配置，利用CUDA架构，Nvidia已经有很多年，在多个领域鼓励用GPU计算。包括医学研究，图像分析，从费尔米望远镜到一些面向大型昂贵的科学计算项目。在帕罗阿尔托RenWuatHP实验室的业务分析科学家说：“我们通常使用CUDA中GPU的纯CPU的方法已经取得约5-20倍的性能优势”。